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Tsuchiya Fuma

Recruiting Strategy × AI Systems

fumawork.com

採用を、設計する。
AIで、回し続ける。

事業計画から採用課題を抽出し、戦略設計から実行までを担います。さらにその流れを標準化し、AIと自動化で回し続けられる仕組みをつくります。

Tsuchiya Fuma / 土屋風麻  — 採用戦略コンサルティング × AI構築

これから採用を強くしたい、経営者・採用責任者の方へ

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01 — 支援方針

なぜ、採用はうまくいかないのか。

多くの採用は、戦略の不在ではなく「上流と下流の断絶」で失敗します。実行を知らない人が戦略を描き、現場は設計の意図を知らされないまま実行する——この分断が、良い戦略も形骸化させます。

私は、戦略立案から実行までを一気通貫で担ってきた経験をもとに、戦略・KPI・選考を設計します。実行から逆算した、現場でそのまま回る設計です。

そして断絶は、人手ではなくAIと仕組みで埋めます。設計と実行の内容はAIで体系化・自動化された運用まで落とし込み、再現性を持って回り続ける状態をつくります。そのため、戦略設計だけの依頼でも成立します。

Fig. 1 — 支援フロー ※ 実際の支援で担っている工程です。全工程でも、設計（01–04）や仕組み化（06）だけでも依頼できます。

  1. 01

    Diagnose

    課題抽出

    事業計画とミッション・ビジョン・バリューを起点に、採用で何を解くべきかを構造化する。

  2. 02

    Strategy

    採用戦略立案

    誰を・いつ・どの順番で採るか。リサーチとシミュレーションで戦略を固める。

  3. 03

    Metrics & Channels

    KPI・チャネル設計

    戦略を、実行可能な数値と経路に落とし込む。

  4. 04

    Selection Design

    選考・面談設計

    評価基準を言語化し、誰が選考しても同じ判断ができる状態をつくる。

  5. 05

    Execution

    実行

    設計した本人がまず実行に入り、運用の型をつくる。その型を、現場と仕組みで回し続けられる状態に整える。

  6. 06

    Systemize

    AIで仕組み化

    ここまでの一連のフローを標準化し、AIと自動化で仕組みにする。

02 — 実績

実際に、何が変わったのか。

※ 守秘義務のため企業名は業界・フェーズ表記。数値はいずれも実際の成果です。

Case 01

シード期スタートアップの採用立ち上げ

人事専任者が不在のため、採用体制の設計から実行までを一貫して担当。

01 背景・課題

  • 人事の専任者がおらず、採用の仕組みもゼロ
  • 事業拡大に向け、半年で10名の採用が必要
  • 経営陣が採用に割ける時間が限られている

02 プロセス

  • 課題抽出：事業計画から逆算して採用要件と優先順位を定義
  • 戦略・チャネル設計：スカウト・リファラル・媒体の3軸で母集団を形成
  • 選考設計：選考フローと評価基準を言語化し、誰でも回せる状態に

03 成果・変化

  • 選考プロセスの標準化で、経営陣の採用工数を30%削減
  • 大手スカウト媒体にて年間返信率1位を獲得
  • 誰が担当しても回る採用プロセスを確立

Case 02

デザイナー・エンジニア組織の採用支援

エンジニア出身の採用パートナーとして、技術要件の定義と採用基準の言語化を主導。

01 背景・課題

  • 専門性が高く、採用難易度の高い職種
  • 既存の人事メンバーだけでは要件定義が難しい
  • ミドル〜シニア層の採用が急務

02 プロセス

  • 課題抽出：エンジニア出身ならではの理解を活かし、技術要件を定義
  • 選考設計：現場メンバーと協働で採用基準を言語化
  • 実行：タレントプールを構築し、中長期で関係を育てる

03 成果・変化

  • ミドル〜シニアのエンジニア・デザイナーを複数名採用
  • 採用広報で、採用市場での認知が向上
  • 専門職採用のノウハウを社内に蓄積

Case 03

AI活用による採用オペレーションの効率化

採用オペレーション全体の仕組み化を、設計から実装まで担当。

01 背景・課題

  • 採用業務が標準化されておらず、人を増やさないと回らない
  • 選考データが散らばり、意思決定が遅い
  • 採用担当者の工数が限界に達している

02 プロセス

  • 仕組み化：反復業務をAIで自動化（面談記録・タレントプール更新・資料生成）
  • 仕組み化：スカウト文面・求人票をテンプレート化
  • データ設計：情報を一元化し、状況をいつでも可視化

03 成果・変化

  • 採用業務の工数を40%削減
  • データに基づいた意思決定ができる状態に
  • 採用業務の標準化を大幅に推進

付録: 構築システム一覧

支援フローが回り続けるように、実際の支援先で構築・運用している仕組みです。

Build 01 候補者管理

タレントプール基盤の構築（Notion）

候補者や業務委託メンバーを一元管理するタレントプールをNotionで設計・構築。以降の自動化がすべてここへ集約・反映される土台です。

Build 02 ソーシング

ターゲット企業 → 候補者収集 → 評価・スカウト文生成

ターゲット企業群から候補者をWebクローリングで収集し、評価点・懸念点を付与。スカウト文面まで自動生成します。

Build 03 面談記録

面談の文字起こし → サマリ生成・DB反映

面談の文字起こしからAIがサマリを生成し、そのままNotionのタレントプールへ反映します。

Build 04 稼働管理

稼働アンケート → タレントプールへ自動反映

業務委託メンバーの稼働可否アンケートを設計し、回答をタレントプールへ項目ごとに自動反映します。

Build 05 候補者管理

候補者情報の自動更新・面談後リマインド

面談内容をもとにタレントプールの項目を自動更新。面談後のフォローも自動でリマインドします。

Build 06 採用広報

文字起こし → 採用広報の記事原稿を生成

社員インタビューなどの文字起こしから、採用広報記事の下書きを自動生成します。

automation.log illustrative

Build 01 候補者管理

タレントプール基盤の構築（Notion）

課題
候補者・業務委託メンバーの情報が散在し、選定や稼働判断のたびに探し直す状態だった。
仕組み
評価軸・選考ステータス・稼働状況を項目化したNotionデータベースを設計。以降の自動化（Build 02〜06）はすべてこの基盤へ集約・反映される。
効果
候補者情報が一元化され、他のすべての仕組みがこの上で動く土台に。
  • Notion
  • データベース設計

Build 02 ソーシング

ターゲット企業 → 候補者収集 → 評価・スカウト文生成

課題
ソーシングから初回アプローチまでに担当者の工数が集中していた。
仕組み
ターゲット企業群を定義 → 該当候補者をWebクローリングで収集・リスト化 → 各候補者に評価点・懸念点を付与 → プロフィール内容からスカウト文面を自動生成。
効果
ソーシング〜初回アプローチの工数を削減し、タレントプールへの供給源として稼働。
  • Web Crawling
  • Claude Code
  • スプレッドシート

Build 03 面談記録

面談の文字起こし → サマリ生成・DB反映

課題
面談のたびに記録・要約・転記の作業が発生していた。
仕組み
面談の文字起こしをClaude Codeがサマリ化し、Notionタレントプールの該当候補者へ自動反映。
効果
記録作業の手間を削減し、面談情報がDBに揃い続ける状態に。
  • Claude Code
  • Notion API

Build 04 稼働管理

稼働アンケート → タレントプールへ自動反映

課題
業務委託メンバーの「いつ・どの領域で動けるか」が把握しづらかった。
仕組み
「いつ・どの領域で動けるか」を尋ねるアンケートを設計し、回答をNotionタレントプールへ項目ごとに自動反映。
効果
手入力なしで「誰にどの仕事を任せられるか」を一覧化。
  • Google Forms
  • GAS
  • Notion API

Build 05 候補者管理

候補者情報の自動更新・面談後リマインド

課題
面談後の情報更新とフォローが対応漏れしやすかった。
仕組み
面談記録の取り込み → Claude Codeによる項目抽出 → Notion API経由でタレントプール更新 → フォロー予定の自動リマインド、の順で処理。
効果
更新漏れ・対応漏れを防止。
  • Claude Code
  • Notion API

Build 06 採用広報

文字起こし → 採用広報の記事原稿を生成

課題
採用広報の記事化に時間がかかり、発信が滞りがちだった。
仕組み
文字起こしの取り込み → Claude/GPTsによる下書き生成 → 人の編集で仕上げ、の流れ。生成は下書きまでで、公開判断は人が行う設計。
効果
発信までのリードタイムを短縮。
  • Claude
  • GPTs

03 — プロフィール

誰が、支援するのか。

Tsuchiya Fuma

エンジニア出身のHRとして、人・組織・ビジネスを横断して考える

エンジニアからHRへ転じ、現在はフリーランスとして複数社の採用を支援しています。
シード〜シリーズBのスタートアップを中心に、採用戦略の立案から実行・AI構築までを一気通貫で担います。

思考スタンス

構造から考える
事業計画・ミッションから採用課題を構造化し、現場の実務と経営の意思決定をつなぐ
戦略と実行の両利き
描いた戦略を自分の手で実行し、設計を絵に描いた餅にしない
AI × HR
単なる効率化ではなく、意思決定の質と再現性を高めるためにAIを使う

Career

  1. 2021.12 〜 現在

    フリーランス HR

    複数社の採用支援

    • 複数社の採用を、戦略立案から実行・AI構築まで支援
    • シード〜シリーズBを中心に、採用の立ち上げから日々の実務まで
    • 主な支援先：経営管理SaaS、デザインファーム、子ども向けEdTech、旅行・宿泊スタートアップ、フードテックなど

  2. 2021.04 〜 2021.12

    採用人事

    株式会社ネクストビート

    • エンジニア・デザイナー・マーケティングの新卒/中途採用を担当
    • 半期の達成率170%
    • 個人情報副管理者・部門ドキュメント管理者も兼務し、仕組み化を推進

  3. 2019.04 〜 2021.03

    フルスタックエンジニア / PM

    株式会社ネクストビート

    • 保育系ベンチャーに新卒入社し、フルスタックエンジニアとして開発
    • 新入社員研修のリーダー・メンター、新規事業のPM、採用業務を兼務
    • ベトナムのオフショア開発チーム（10名弱）をマネジメント

  4. 2018.04 〜 2019.03

    学生時代の活動

    関西大学

    • 個人事業主として飛び込み・対面営業を行い、営業成績全国1位。併せて、8名の営業チームをマネジメント
    • キャリア支援NPO団体（エンカレッジ）の運営
    • 休学中にアメリカ大陸横断・インド一周など、15カ国に渡航

04 — サービス

何を、どう頼めるのか。

Strategy Design 支援フロー 01–04

採用戦略の設計

現状分析を通して課題を抽出し、戦略・施策を策定する

  • 経営・現場ヒアリングと課題の構造化
  • 採用市場・競合のリサーチ
  • 採用計画・KPI・チャネル戦略の設計
  • 選考フロー・面談設計

Embedded Partner 支援フロー 01–06

戦略から実行まで伴走

設計した戦略を実行まで回し、AIで回り続ける仕組みにする

  • 「採用戦略の設計」の全内容
  • 設計した戦略にもとづく採用実務の実行
  • 運用の型化と、回し続けられる体制づくり
  • 採用フローのAI仕組み化

AI Systems 支援フロー 06

採用AIの仕組みづくり

いまの採用フローをAIと自動化で仕組みにする

  • 候補者収集・評価・スカウト文生成の自動化
  • 面談記録・DB反映・リマインドの自動化
  • Notion / Google Workspace / Claude など既存環境での構築
  • チームが自分たちで運用・改修できる形での構築

※ 単体でも、設計と組み合わせても。

進め方

  1. 01

    フォームで相談

    課題感は数行で構いません。「何から手をつけるべきか分からない」でも大丈夫です。

  2. 02

    返信・課題整理

    内容を確認し、メールで折り返します。必要に応じて追加の質問をさせてください。

  3. 03

    提案・お見積もり

    課題整理をもとに、支援範囲・進め方・概算をご提案します。

  4. 04

    契約・支援開始

    業務委託契約を締結し、支援を開始します。

よくある質問

どの規模・フェーズの企業が対象ですか？

中心はシード〜シリーズBのスタートアップです。採用専任者がいない、1人目人事の立ち上げ期にもっとも力を発揮します。エンタープライズを含む、その他の規模・フェーズにも対応しています。

契約形態は？

業務委託（準委任）契約が基本です。月次契約・プロジェクト型のどちらにも対応します。詳細はご相談のうえで決めていきます。

海外からでも依頼できますか？

はい。フルリモートで対応しており、海外からのテキストベースのご相談・ご依頼にも対応しています。

AIの構築だけを頼めますか？

はい。採用AIの仕組みづくりは単体でご依頼いただけます。既存の採用フローを伺ったうえで、効果の大きい工程から仕組み化します。

守秘や情報の取り扱いは？

NDAの締結に対応しています。本サイトの実績も、守秘義務に基づき企業名を伏せて掲載しています。

課題が固まっていなくても、大丈夫です。

フォームで相談する

Closing

どう始めればいいのか。

まずは、お気軽にご相談ください。採用戦略の立案から実行、AIによる仕組み化まで、ご相談内容に合わせて柔軟に対応します。

フォームに記入いただければ、メールで折り返しご連絡します。国内・海外を問わずご相談いただけます。

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