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土屋 風麻

Recruiting × AI

採用オペレーションを、
AIで内製化する

採用実務とAI構築の両輪で、面談記録・候補者管理・採用コンテンツ制作を仕組み化。
工数を削減しながら、成果の出る採用チームをつくる業務委託パートナー。

Services

採用オペレーションをAIで仕組み化し、チームが自走できる状態まで内製化を支援

  1. 01

    採用AI構築・内製化

    面談記録・候補者管理・採用コンテンツ制作といった採用業務を、AIと自動化で仕組み化。
    外注しっぱなしにせず、社内チームが自走できる状態まで設計から実装まで担います。

    • 面談の文字起こしから面談サマリを生成し、候補者DBへ自動反映
    • 面談内容から候補者情報を自動更新・面談後フォローのリマインド
    • 業務委託アンケート回答の候補者DBへの自動反映(プロパティ単位)
    • 文字起こしから採用コンテンツ記事の原稿を自動生成
  2. 02

    採用・HR設計

    事業ロードマップに基づいた採用計画、選考プロセス設計、タレントプール構築まで。
    採用を「オペレーション」ではなく「戦略」として設計します。

    • 採用戦略設計(事業ロードマップに基づいた採用計画)
    • 選考プロセス設計(評価基準の言語化、面接フロー構築)
    • タレントプール・DB設計(再現性のある母集団形成)
    • 採用広報の企画・ディレクション・執筆
  3. 03

    業務改善・仕組み化

    属人化しがちな業務を言語化・構造化し、チーム全体で再現できる仕組みを構築。
    Notion、Spreadsheet、AIツールを活用した業務改善を支援。

    • Notion / Spreadsheet / AIツール活用
    • OKR策定支援
    • ドキュメント管理・情報設計
    • 業務の言語化・構造化・再現性向上
  4. 04

    採用広報・ブランディング

    企業の魅力を言語化し、候補者に届ける。
    インタビューから記事執筆、イベント運営まで一気通貫で支援。

    • インタビュー実施〜記事執筆まで一気通貫で対応
    • 採用イベントの企画・設計・運営(主催・共催)
    • 採用広報用の素材撮影・ディレクション
    • 採用ページ・コンテンツの企画・制作

Showcase

実際に構築・運用している採用AI / 自動化の仕組み

Build 01

アンケート回答 → 候補者DB自動反映

業務委託メンバー向けのアンケートを設計し、回答をプロパティ単位でNotionの候補者DBへ自動反映。手入力なしで候補者データを構造化する。

  • Google Forms
  • GAS
  • Notion API
Build 02

面談文字起こし → サマリ生成・DB反映

Claude Codeで面談の文字起こしから面談結果サマリを生成し、Notionの候補者DBへ自動反映。記録の手間を大幅に削減する。

  • Claude Code
  • Notion API
Build 03

候補者情報の自動更新・面談後リマインド

面談内容をもとに候補者DBのプロパティを自動更新。あわせて面談後のフォローアップを自動でリマインドし、対応漏れを防ぐ。

  • Claude Code
  • Notion API
Build 04

文字起こし → 採用コンテンツ原稿生成

インタビュー等の文字起こしから、採用コンテンツ記事の原稿ドラフトを自動生成。発信のリードタイムを短縮する。

  • Claude
  • GPTs

Case Studies

これまでの支援実績

Case 01

シード期スタートアップの採用立ち上げ

背景・課題

  • 人事組織なし、採用の仕組みもゼロ
  • 事業拡大に向けて半年で10名採用が必要
  • 経営陣が採用に割ける時間が限られている

アプローチ

  • 事業ロードマップから逆算した採用要件定義
  • スカウト・リファラル・媒体の3軸で母集団形成
  • 選考フローと評価基準の言語化

成果・変化

  • 半期で目標達成率170%
  • 採用プロセスの標準化により、経営陣の工数30%削減
  • 再現性のある採用プロセスを確立
Case 02

デザイナー・エンジニア組織の採用支援

背景・課題

  • 専門性の高い職種で、採用難易度が高い
  • 既存の人事メンバーでは要件定義が難しい
  • ミドル〜シニア層の採用が急務

アプローチ

  • エンジニア出身の強みを活かした技術理解
  • 現場メンバーと協同した採用要件の言語化
  • タレントプール構築とロングタームでの関係構築

成果・変化

  • ミドル〜シニアクラスのエンジニア・デザイナーを複数名採用
  • 採用広報を通じた認知向上
  • 専門職採用のノウハウを社内に蓄積
Case 03

AI・業務改善による採用業務の効率化

背景・課題

  • 採用業務が属人化し、スケールしない
  • 選考データが散在し、意思決定が遅い
  • 採用担当者の工数が限界に達している

アプローチ

  • Notion × AIで選考データベース構築
  • スカウト文面・求人票のテンプレート化
  • 定例MTG資料の自動生成

成果・変化

  • 採用業務の工数40%削減
  • データに基づいた意思決定が可能に
  • 採用業務の属人性を大幅に削減

Profile

土屋 風麻

Tsuchiya Fuma

HRフリーランスとして独立し、複数社の採用支援をパートナーとして実施。
シード〜シリーズBのスタートアップを中心に、人事組織の立ち上げからプレイングまで一気通貫で担当。

思考スタンス

属人的にならない設計
再現性のある仕組みづくり
構造から考える
現場と意思決定の橋渡し
AI×HR
効率化ではなく、意思決定と再現性のためのAI活用

バックグラウンド

エンジニア出身
技術理解を活かした専門職採用支援
営業・マネジメント経験
学生時代に個人事業主として営業活動、8名のチームマネジメント
キャリア支援活動
学生時代にNGO団体(エンカレッジ)運営、軟式野球サークル設立・代表

Availability

稼働条件

本業(事業会社の採用)と並行した稼働です。まずは問い合わせフォームから、課題と進め方をご相談ください。

稼働時間
月40時間〜(案件により最大64時間)
稼働形態
フルリモート(オンライン完結)
契約形態
業務委託 / 月額リテーナー
対応領域
採用AI構築・内製化 / 採用オペ設計 / 業務改善
料金
応相談(時給・月額いずれも対応)

Career

エンジニア → HR → フリーランスというキャリアの変遷

  1. 2021.12 ~ 現在

    フリーランスHR

    複数社の採用支援

    • 複数社の採用支援をパートナーとして実施
    • シード〜シリーズBを中心に、採用立ち上げ〜プレイング
    • 主な支援先: デザインファーム / 子ども向けEdTech / 旅行・宿泊スタートアップ / フードテック / 経営管理SaaS など
  2. 2021.04 ~ 2021.12

    採用人事

    株式会社ネクストビート

    • エンジニア・デザイナー・マーケティングの新卒/中途採用
    • 半期の達成率170%(月の残業時間150時間での達成)
    • 個人情報副管理者、部門ドキュメント管理者として仕組み化推進
  3. 2019.04 ~ 2021.03

    フルスタックエンジニア / PM

    株式会社ネクストビート

    • 保育系ベンチャーに新卒入社、フルスタックエンジニアとして開発
    • 新入社員研修PL・メンター、新規事業PL/PM、採用業務を兼務
    • ベトナムオフショア開発のマネジメント(10名弱)
  4. 2018.04 ~ 2019.03

    学生時代の活動

    関西学院大学

    • 休学しバックパックで海外渡航(アメリカ大陸横断、インド一周など、15カ国渡航)
    • 個人事業主として営業活動、8名のチームマネジメント(営業成績全国1位獲得)
    • NGO団体(エンカレッジ)運営メンバーとしてキャリア支援活動
    • 軟式野球サークル設立・代表として組織運営

Contact

採用オペの内製化、
まずはフォームから。

まずは、お気軽にご相談ください。フォームに記入いただければ、メールで折り返しご連絡します。

メールで直接ご連絡いただく場合は korezonzip@gmail.com まで。

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